A maioria dos tomadores de decisão de TI na indústria manufatureira (68%) já adota abordagens proativas ou parcialmente autônomas para solucionar problemas tecnológicos. Ainda assim, esses profissionais têm o dobro da probabilidade de apontar a incerteza sobre o valor da inteligência artificial como barreira à adoção, segundo pesquisa da TeamViewer, fornecedora líder global de soluções para ambientes de trabalho digitais.
Atualmente, 43% afirmam que suas empresas já resolvem problemas de forma proativa, enquanto outros 25% relatam utilizar um modelo parcialmente autônomo no qual a IA prevê e previne problemas com algum nível de supervisão humana. Na comparação, o setor de tecnologia registra 35% de adoção de abordagens proativas e 21% de modelos parcialmente autônomos. Já na média de todos os setores, os índices são de 41% e 17%, respectivamente.
Essa postura mais proativa também se reflete na forma como os entrevistados pelo estudo da TeamViewer gostariam que a TI operasse. Na manufatura, 28% dos entrevistados preferem que a área de TI utilize IA para identificar problemas antecipadamente e mantê-los informados, em comparação com 25% da média entre todos os setores. Apenas 19% dos respondentes da indústria de manufatura preferem reportar os problemas por conta própria e aguardar uma solução, índice significativamente inferior à média de 25%.
Ainda assim, a incerteza em relação ao valor ou ao impacto da inteligência artificial nos negócios continua sendo uma barreira à adoção para 32% dos tomadores de decisão de TI do setor manufatureiro, ante 16% na área de tecnologia e 21% na média de todos os segmentos. Esse é um dos três obstáculos mais frequentemente mencionados pela manufatura, juntamente com preocupações relacionadas à segurança, privacidade e riscos (47%) e falta de competências ou treinamento adequados (34%).
“Quando as pessoas falam sobre IA na manufatura, muitas vezes imaginam ambientes totalmente autônomos. Na prática, porém, muitos fabricantes operam com sistemas desenvolvidos ao longo de décadas, que não podem simplesmente ser substituídos. Por isso, os maiores avanços costumam vir de milhares de pequenas decisões, como identificar problemas mais cedo e eliminar os atritos do dia a dia. Como esse trabalho acontece de forma discreta, nos bastidores, seu impacto pode passar despercebido”, afirma Mei Dent, Diretora de Produto e Tecnologia da TeamViewer. “As organizações que estão gerando mais valor são, frequentemente, aquelas que resolvem esses pequenos problemas em escala e demonstram de maneira consistente os resultados obtidos em casos de uso específicos.”
Os ganhos de produtividade individual ajudam a complementar esse cenário: 44% dos entrevistados da indústria manufatureira afirmam que a IA já os torna mais produtivos, em comparação com a média de 39% entre todos os setores. Na indústria manufatureira, os profissionais que conferem os resultados gerados pela IA dedicam, em média, 1,6 hora por semana a essa tarefa, ante 1,9 hora na média geral dos setores e 2,7 horas no setor de tecnologia. Na indústria manufatureira, os profissionais que conferem os resultados gerados pela IA dedicam, em média, 1,6 hora por semana a essa tarefa, ante 1,9 hora na média geral dos setores e 2,7 horas no setor de tecnologia.
Olhando para o futuro, 35% dos respondentes da manufatura esperam delegar mais tarefas à IA até 2030 e concentrar seus esforços em atividades de maior valor agregado, frente a 28% na média de todos os setores. Em conjunto com as dúvidas persistentes sobre o impacto da IA nos negócios, esses resultados sugerem que o valor da tecnologia pode ser concreto, embora mais difícil de mensurar no nível organizacional.
Já no dia a dia, o uso o uso de prompts direcionados à IA é uma prática comum. Os profissionais da manufatura interagem com ferramentas de IA, em média, 3,08 vezes por dia, contra 3,28 vezes na média geral e 4,72 vezes no setor de tecnologia. O aspecto mais relevante, porém, está na forma como eles acreditam que a IA deve atuar. Apenas 23% defendem que um ser humano participe antes que qualquer ação seja executada, ante 31% na média dos setores. Por outro lado, 46% dos entrevistados da manufatura consideram necessária a intervenção humana quando questões relacionadas à segurança, aos dados ou às operações do negócio podem ser impactadas, percentual acima dos 40% registrados na média geral.
A pesquisa da TeamViewer também aponta que a confiança na IA é consistentemente maior quando ela é aplicada a tarefas visíveis e de suporte, como monitoramento de sistemas, identificação de problemas e transcrição de informações. Em contrapartida, os entrevistados demonstram maior cautela quando a tecnologia precisa tomar decisões de forma autônoma ou lidar com dados sensíveis sem supervisão humana. Essa diferença de percepção é ainda mais pronunciada entre profissionais que trabalham presencialmente ou em regime híbrido, que se mostram ainda menos confortáveis com sistemas de IA autônomos do que aqueles que atuam remotamente.
Sobre o relatório
O estudo foi realizado pela Sapio Research em nome da TeamViewer, entre abril e maio de 2026, com a participação de 4.200 entrevistados em nove mercados: Estados Unidos, Reino Unido, Austrália, França, Alemanha, Itália, Japão, Singapura e Brasil.
O relatório completo, em inglês, está disponível para download em https://www.teamviewer.com/en/resources/reports/autonomous-digital-workplace/
Na web, a TeamViewer está em www.teamviewer.com
