(Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG e autor do livro)
Obra de Paulo Cordeiro, CEO da 4MDG, apresenta métodos para usar governança de dados como alavanca de resultado nas empresas brasileiras
Lançado recentemente na Livraria da Travessa, em São Paulo, o livro Master Data Management (MDM), de autoria de Paulo Cordeiro, reúne métodos, práticas e experiências acumuladas em mais de 300 projetos de governança de dados mestres realizados ao longo de sua carreira, com foco em empresas de médio e grande porte que lidam com cadastros de clientes, fornecedores, produtos e materiais. Entre as propostas da publicação está a de mostrar que investir nesta área é imprescindível para a obtenção de bons retornos financeiros. Cordeiro é CEO e fundador da 4MDG, plataforma SaaS especializada em governança de dados mestres.
O ponto de partida do livro é a ausência de literatura técnica nacional sobre o tema. Cordeiro relata que, ao buscar referências para se especializar em governança de dados mestres, encontrou apenas materiais estrangeiros, baseados em realidades distintas da brasileira. “Eu fui atrás de conhecimento e não tinha nada no Brasil sobre esse tema”, afirma. A partir dessa constatação, decidiu sistematizar a experiência acumulada em projetos e adaptá-la ao contexto local, marcado por alta complexidade tributária, regulatória e operacional.
A obra discute como a governança de dados é tratada nas empresas brasileiras e como isso impacta diretamente nos resultados. Segundo o autor, executivos ainda tendem a enxergar a governança como área de suporte, associada a custo, e não como componente da estratégia de negócios. O livro propõe uma mudança de perspectiva ao demonstrar que a melhoria de cadastros reduz erros, retrabalho, perdas de faturamento e riscos regulatórios. “Vou investir um real, mas vou recuperar dez reais lá na frente”, diz Cordeiro, ao resumir a lógica de retorno financeiro que orienta o conteúdo.
Um dos eixos centrais do livro é a relação entre qualidade de dados e adoção de tecnologias como inteligência artificial. Cordeiro argumenta que projetos de IA dependem de dados consistentes para gerar resultados confiáveis. Cadastros duplicados, desatualizados ou com atributos incorretos comprometem cálculos de crédito, otimização de estoque, segmentação de clientes e outras aplicações. “A obra mostra como a ausência de governança transforma iniciativas tecnológicas em fontes de risco e distorção de indicadores”.
O livro apresenta um roteiro estruturado para implementação de projetos de Master Data Management em empresas brasileiras. Entre os temas abordados estão definição de papéis e responsabilidades, desenho de processos de cadastro e homologação, critérios de validação, controles de acesso, monitoramento contínuo e integração entre sistemas. O conteúdo é organizado para atender desde profissionais em estágio inicial de contato com o tema até especialistas que buscam aprofundar práticas e revisar modelos existentes.
Outro ponto tratado é a realidade orçamentária das empresas no país. Cordeiro destaca que, em comparação com Europa e Estados Unidos, o orçamento destinado à governança de dados no Brasil é reduzido. Por isso, o livro descreve técnicas e abordagens que podem ser aplicadas mesmo em cenários de baixa disponibilidade de recursos e de pouco patrocínio executivo. A proposta é oferecer caminhos viáveis para que analistas e gestores consigam tirar projetos do papel em ambientes restritivos.
O lançamento do livro está inserido em uma estratégia mais ampla da 4MDG para formação e suporte a profissionais da área. Após a leitura, o leitor pode aprofundar o conteúdo na MDM Academy, programa de formação com diploma de extensão universitária, oferecido em formato online, com carga horária entre 80 e 100 horas. Na sequência, a plataforma SaaS da 4MDG é apresentada como ferramenta para automatizar processos de cadastro, homologação e distribuição de dados entre ERP, CRM, e-commerce e outros sistemas corporativos.
Com 312 páginas divididas em dez capítulos, Master Data Management (MDM) se posiciona como referência para empresas que buscam estruturar a governança de dados mestres e conectá-la diretamente a indicadores de negócio, como redução de custos operacionais, mitigação de riscos e aumento de eficiência em processos críticos.
